PATH START 2026-10-27

AI 基础
用一张流程图判断 AI 是否适合这项任务
学完你能把一项任务拆成输入、规则、判断和输出,并决定是否真的需要生成式 AI。
LEARN / TRY / CHECK
A FIELD GUIDE TO TECHNOLOGY
每个概念都应该落到一个动作、一个示例和一次能被别人复现的检查。
PATH START 2026-10-27

AI 基础
学完你能把一项任务拆成输入、规则、判断和输出,并决定是否真的需要生成式 AI。
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PATH START 2026-10-25

AI 基础
学完你能解释上下文窗口为何影响长文任务,并知道“放得下”不等于“都能用好”。
LESSON 2026-10-23

软件方法
学完你能区分接口、扩展功能和自动执行,不再把三个词当成同一种工具能力。
LESSON 2026-10-21

数字安全
学完你能区分文件的修改时间、内容指纹和数字签名。
LESSON 2026-10-19

数字安全
学完你能为关键账号选择适合的第二道验证并设置恢复路径。
LESSON 2026-10-17

数据素养
学完你能检查百分比的分母、样本量和比较对象,避免被增长数字误导。
PATH START 2026-10-15

软件方法
学完你能区分缓存、Cookie、本地存储和账号登录状态。
LESSON 2026-10-13

AI 基础
学完你能读懂常见模型规格,但不把某一项数字当成整体能力。
LESSON 2026-10-11

数据素养
学完你能区分缩放与压缩,并选择不伤害关键细节的保存方式。
LESSON 2026-10-09

软件方法
学完你能区分公开规范、免费使用和开源实现三件事。
LESSON 2026-10-07

AI 基础
学完你能解释检索增强为何能减少凭空回答,也能判断它在哪些地方仍会出错。
PATH START 2026-10-05

软件方法
学完你能制作一张不依赖销售演示的软件评估表,并在真实任务上复测。
LESSON 2026-10-03

数据素养
学完你能追踪一条数据从产生、使用到删除的路径,并找出最脆弱的环节。
LESSON 2026-10-01

AI 基础
学完你能写出让模型、同事和测试都更容易判断是否完成的任务说明。
LESSON 2026-09-29

数字安全
学完你能用资产、对手、入口和后果四步为自己制定可执行的账号保护顺序。
LESSON 2026-09-27

数据素养
学完你能区分账号删除、内容保留、合同记录和备份清理的时间线。
PATH START 2026-09-25

数据素养
学完你能区分为个人兴趣排序、全局热度和平台实验,不再把信息流当成单一算法。
LESSON 2026-09-23

软件方法
学完你能解释请求限额、重试和队列为何影响一个应用的响应速度。
LESSON 2026-09-21

AI 基础
学完你能画出 AI 功能的数据路径,判断资料在哪里处理、保存和同步。
LESSON 2026-09-19

数字安全
学完你能说明三者分别解决身份、保密和完整性中的哪一个问题。
LESSON 2026-09-17

技术表达
学完你能把一段熟悉操作写成陌生人可以复现并核对结果的教程。
PATH START 2026-09-15

软件方法
学完你能描述并测试一条最小自动化,知道何时该停止让它继续运行。
LESSON 2026-09-13

技术表达
学完你能把会议记录整理成决定、任务、证据和待确认问题四个可复用区块。
LESSON 2026-09-11

AI 基础
学完你能解释为什么模型在演示数据上表现好,仍可能在真实场景失败。
LESSON 2026-09-09

软件方法
学完你能做出一张记录工具、用途、数据、账单和退出方式的个人软件清单。
LESSON 2026-09-07

数据素养
学完你能对截图做一次来源、时间和上下文的最低限度核验。
PATH START 2026-09-05

技术表达
学完你能用字体、对比、焦点、键盘和替代文本五项检查网页是否更容易使用。
LESSON 2026-09-03

技术表达
学完你能设计一套团队可执行的版本命名规则,减少覆盖和误认。
LESSON 2026-09-01

AI 基础
学完你能解释模型为何会给出流畅但没有依据的答案,并为高风险任务设置核验。
LESSON 2026-08-30

技术表达
学完你能为技术文章建立可追溯引用,让读者分辨事实、编辑解释和待验证信息。