PATH START 2026-10-27

AI 基础
用一张流程图判断 AI 是否适合这项任务
学完你能把一项任务拆成输入、规则、判断和输出,并决定是否真的需要生成式 AI。
LEARN / TRY / CHECK
LEARNING PATH / 08
用可验证的例子理解模型、提示、检索与生成,不依赖数学公式。
PATH START 2026-10-27

AI 基础
学完你能把一项任务拆成输入、规则、判断和输出,并决定是否真的需要生成式 AI。
LESSON 2026-10-25

AI 基础
学完你能解释上下文窗口为何影响长文任务,并知道“放得下”不等于“都能用好”。
LESSON 2026-10-13

AI 基础
学完你能读懂常见模型规格,但不把某一项数字当成整体能力。
PATH START 2026-10-07

AI 基础
学完你能解释检索增强为何能减少凭空回答,也能判断它在哪些地方仍会出错。
LESSON 2026-10-01

AI 基础
学完你能写出让模型、同事和测试都更容易判断是否完成的任务说明。
LESSON 2026-09-21

AI 基础
学完你能画出 AI 功能的数据路径,判断资料在哪里处理、保存和同步。
PATH START 2026-09-11

AI 基础
学完你能解释为什么模型在演示数据上表现好,仍可能在真实场景失败。
LESSON 2026-09-01

AI 基础
学完你能解释模型为何会给出流畅但没有依据的答案,并为高风险任务设置核验。